Nom Films de kuerzem Uginn Industriell Ai an AI Maart Rapport 2021-2026 gouf den Ado-Industal Arice vun 19 Prozent bis 31 Prozent am Joer 19 Prozent opgezeechent. Zousätzlech zu 31 Prozent vun de Befroten déi voll oder deelweis an hiren Operatiounen hunn, hunn en anert 39 Prozent getest oder pastéiert d'Technologie.
AI ass eréischt als en Techniksbesidologie fir Hiersteller an Energiefirmen déi weltwäit, an iT Analyse Virdeeler, fir den Industriumaart (CACR?
Den digitale Alter huet Gebuert un den Internet vu Saachen. Et ka gesi ginn datt d'Entstoe vu künstlechen Intelligenz beschleunegt huet, huet d'Tempo vun der Entwécklung vum Internet vu Saachen beschleunegt.
Loosst eis e puer vun de Faktore kucken, déi d'Erhéijung vun der industrieller Ai an aiot maachen.
Faktor 1: Méi a méi Software Tools fir Industriell Aiot
2019, wann den ITOT Analyticder ugefaang fir Industrie AI ze decken, ware wéineg eng AI Software Technologie (OT) Verkeefer. Zënterhier, vill otrendoren hunn den Ai Maart aginn andeems Dir ai Software Léisunge a Form vun AI Plattformen fir de Fabréck Buedem aginn hutt.
Geméiss Donnéeën, bal 400 Ubidder bidden AIOT Software. D'Zuel vun de Software Verkeefer bénéréiere den Industrium AI Mari dramatesch an de leschten zwee Joer. Wärend der Etude, iTT Analytics identifizéiert 634 Fournisseuren vun AI Technologie fir Hiersteller / Industrieprête Clienten. Vun dëse Firmen, 389 (611.4% bidden ai Software.
Déi nei AI Software Plattform konzentréiert sech op industriell Ëmfeld. BEI UNE OFFT, BRAINCIBE, ODER C3 AI, eng wuessend Zuel vun der Operational Technologie (OT) Verkeefer bitt eng EID Software Plattformen. Beisläfen, den Ib, dem Abr säi Genix Industrieadytiker an Air Suitung "Rockjelliction's Fortidatalk Innovatioun hëllefen, zum Beispill d'Fenning Esidater wat méi eege Klieflikatioune reduzéieren. E puer vun dëse Plattformen zielen eng breet Palette vu Gebrauchsfäll. De Beispill huet ab ufëmmt AMB-Plattform geliwwert liwwert de verstortéiert stellt 24 gebaut Uwendungsbeamten zur Verfügung stellen, fir Noetzung.
Grouss Firmen setzen hir AI Software Tools am Buttek.
D'Disponibilitéit vun AI Software Tools gëtt och duerch nei benotzt Software Aktivitéiten entwéckelt duerch Onweiss sou datt Microsoft an Goalldo an Goalscht. Zum Beispill ass den 20. Dezember den 20. Dezember reift den Amazon Sampusslesatart, eng Fonktioune vum Amagsporter dee fir déi gemeinsam indistesch Verbriecher ophält, vum PDM mat enger gemeinsamer Lubis, Computer Solut Léise Funktiounen, Companminéierung, wat de PDMSY 4 Gare eng gemeinsam ass, expizenzéieren Mat hinnen heefeglech Futsche, souwéi PDME-Bauksongen, souwéi e puer steiert Industriatioune.
Benotzt-Fall-spezifesch Software Léisunge fuere USabilitéit Verbesserunge.
Benotzt-case-spezifesch Software Suiten, sou wéi déi fokussiven Ënnerhalt fokussiven Ënnerhalt ass, gi méi heefeg. Echtanalyse observéiert datt d'Zuel vun de Benotzerchertröote benotze wat Ai- Basisinénger produktiouns Insel, Software Technologien.
Faktor 2: D'Entwécklung an den Ënnerhalt vun AI Léisunge ginn vereinfacht
Automatiséiert Maschinn Léieren (Autom) gëtt e Standardprodukt ginn.
Duerch d'Komplexitéit vun den Aufgaben assoziéiert mat Maschinn verbonnen (ML), de séierwochste Wuechten vun der Maschinn fir Off-Halfmaschinn, déi net ouni Expertiker benotzt kënne ginn. Den entsteet Risiko vu Fuerschung, progressiv Autoritéit fir Maschinnebedéngung, gëtt Automatesch E puer Firmen vun Firmen ginn dës Technologie als Deel vun hiren AI-Offere fir d'Clienten d'ML Modeller un Industriale Benotzungsfäll méi séier ze hëllefen. Am November 2020 Ech ka sécher, Skfabatannsbriüro dee bei Infoaterod Daten mat Flibhation consabéréiert gëtt an den Temperatur Modeller fir Clienten ze kréien.
Maschinn Léiert Operatiounen (ML OPS) Vereinfacht Model Management an Ënnerhalt.
Déi nei Disziplin vun Maschinning Léieren Operatiounen Ziler fir den Ënnerhalt vun AI Modeller an der Fabrikenter ze vereinfachen. D'Leeschtung vun engem Ado Modeller ass normalerweis iwwer Zäit wéi en vun e puer Facteure ëffentlech wéi Etables betraff sinn, Ännerungen, Verännerung (ouni Datebirpressungen a Qualitéitsdriwes). Als Resultat, Modell Ënnerhalt an Maschinnebedéngungen Operatiounen ginn néideg
An de leschte Joeren, vill Startups sinn op d'ML ops Plaz, dorënner Datebott, de Grid.ai, Pinecone / Zilliz, an Wunnsonen a Betriber. Etablizéieren Firmen gegrënnt Maschinn ze léieren Operatiounen op hir existent AI Software Offere, dorënner Microsoft, dorënner Microsoft, déi Daten Dréimänner an Azure MLURIMA an AZER MLUR ARURIMIEMATIOUN AGLEMIELLT MAT Dës nei Featatioun erméiglecht d'Benotzer an der Verdeelung vun Inspriichtung, déi deodell Leeschtung degnatelen.
Faktor 3: Kënschtlech Intelligenz ugewandt op existent Uwendungen a benotzt Fäll
Traditionell Software Ubidder ginn AI Fäegkeeten derbäi.
Zousätzlech zu existente groussen horizontalen AI Software Tools wéi msrecéiert ml, adscemätselt a Google Clives Wolleke Software Suits sou wéi fabrizéierte Falters) oder Enterprise Ressource Zum Beispill, Erp Ubidder Epicor Software addéiere seng Fäegkeeten op seng existent Produkter duerch säin epicoreschen Assistent (eva). Intelligent Eva Agenten gi benotzt fir Erbriech Prozesser ze automatiséieren, sou wéi d'Fabrikatioun vun den Einfache fir einfache Ufroen ze maachen (zum Beispill iwwer d'Zuel vun de verfügbare Deeler.
Industriell benotzt Fäll gi Upgrade ginn andeems Dir Aiot benotzt.
Verschidde industriell Benotzung Fäll gi verbessert andeems en Ai Fäegkeeten op existent Hardware / Software Infrastruktur derbäigesat ginn. E liewege Beispill ass Maschinnesprooch a Qualitéitskontrollapplikatiounen. Traditionell Maschinn Visiounssystemer Prozess duerch integréiert oder diskret Computeren mat spezialiséierter Software mat spezialiséierter Software ausgestatt hunn, ob d'Dréistécker (zB Highlats) A verschiddene Fäll sinn e Beispill d'Everyronon Komponenten mat verschiddenen lindeste besséieren. D'Zuel vun de falschen Deel.
Wéi och ëmmer, dës Systemer goufen duerch kënschtlech Intelligenz erëmbelieft. Zum Beispill individuell Benotzer Benotzerkontoconsidoceure mat traditionelle Visiounsgeschir an der selwechter Applikatioun ze treffen (Visiounsmiesser déi richteg Messagen 2. 150) am Julie vu Krämpegkeet ze erfëllen. Den 20. Oktober ass 2021. D'nei Instrumenter 2,0)
Faktor 4: Industriell Aiot Hardware verbessert
AI Chips verbessert séier.
Ellbeded Hardware adi Chipips séier, mat verschidden Optioune vun Optiounen fir d'Entwécklung an den Déplace vun AI Modeller z'ënnerstëtzen. Beispagen déi NVIDI-d'lescht Grafiken verbesseren (GPus (GPus), d'In30 an e 441 a sief an ass gruewe fir Ari benotzerfuel fir AI gëeegent Fëllung vu Computervisatiounen. En anere Beispill ass d'lescht aus dem véierte generoriséierten Generatioun Zorenzenserungen (TPU méiglech), déi éischter Effizis eranlage kënnen), datt op 1000 Aritementer (Ascommitheit (Wilmitits). Benotzt eng engagéiert AI Hardware reduzéiert d'Zäit fir Deeg op Minutten ze Minutten, an huet am Asprennungsverännerung a ville Fäll bewisen.
Mächteg AI Hardware ass direkt duerch e Pay-per-Benotzungsmodell verfügbar.
Superscale Entreprise ginn stänneg hir Serveren fir Computeren Ressourcen verfügbar an der Wolleken ze maachen, well en Enn industriell Intiignatiounen ëmsetzen. Am November 2001 op der Staat hunn de offiziellen Engen Befrousuber seng GPu-baséiert Luriatiounen, Am5 GPU-Funktiounen ugebaut, änneren, a recommandéiert extensiv Kréier a Reempfuerderung. Zum Beispill, Detitiounssystemer liwweren Nanotronik benotzt Amazon ECON EC2 Beispiller vu senger AI-Basic Contact Efforte an der Nanchubs.
Conclusioun an Perspektiv
Ai kommen aus der Fabréck, an et wäert en schleineschen Uwendungen sinn, sou wéi AII-baséiert PDM, an als Erweiderung vun der existenter Software a Fäll. Déi groussgesinn guerdert a berich just e puer-benotzen bis Erfolleg a politeschen Erfolleg hunn, an déi meescht Projeten hunn en héije Rannergrond op Investitioun. Alles an allem, d'Erhéijung vun der Wollek, iot Plattformen a mächteg AI Chips liwwert eng Plattform fir eng nei Generatioun vu Software an Optimiséierung.
Postzäit: Jan-12-2022