Dës Weltmeeschterschaft ass den "intelligente Schiedsrichter" ee vun de gréissten Highlights. SAOT integréiert Stadiondaten, Spillregelen an AI fir automatesch séier an korrekt Uerteeler iwwer Offside-Situatiounen ze treffen.
Wärend Dausende vu Fans d'3D-Animatiounswiederholungen gejubelt oder bedauert hunn, sinn meng Gedanken den Netzwierkkabelen an optesche Faseren hannert dem Fernseh bis an d'Kommunikatiounsnetz verfollegt.
Fir e méi reibungslosen a méi kloeren Ukuckererliefnes fir d'Fans ze garantéieren, ass eng intelligent Revolutioun ähnlech wéi SAOT och am Kommunikatiounsnetz amgaang.
Am Joer 2025 gëtt L4 realiséiert
D'Offside-Regel ass komplizéiert, an et ass ganz schwéier fir den Arbitter, an engem Moment eng korrekt Entscheedung ze treffen, wann een déi komplex a verännerlech Konditioune vum Spillfeld berécksiichtegt. Dofir ginn et dacks kontrovers Offside-Entscheedungen a Fussballmatcher.
Ähnlech si Kommunikatiounsnetzwierker extrem komplex Systemer, an d'Vertrauen op mënschlech Methoden fir Netzwierker an de leschte Joerzéngten ze analyséieren, ze beurteelen, ze reparéieren an ze optimiséieren ass souwuel ressourcenintensiv wéi och ufälleg fir mënschlech Feeler.
Méi schwéier ass, datt an der Ära vun der digitaler Wirtschaft, wou d'Kommunikatiounsnetz zur Basis fir déi digital Transformatioun vun Dausende vu Linnen a Geschäfter ginn ass, d'Geschäftsbedürfnisser méi diversifizéiert an dynamesch ginn, an d'Stabilitéit, d'Zouverlässegkeet an d'Agilitéit vum Netz méi héich erfuerderlech sinn, an den traditionelle Betribsmodus vu mënschlecher Aarbecht an Ënnerhalt méi schwéier z'erhalen ass.
E Feeler am Offside-Bewäertungsverfahren kann d'Resultat vum ganze Spill beaflossen, awer fir d'Kommunikatiounsnetz kann e "Feelerbewäertungsverfahren" dozou féieren, datt den Operateur déi sech séier verännerend Maartméiglechkeet verléiert, d'Produktioun vun Entreprisen ënnerbrach gëtt a souguer de ganze Prozess vun der sozialer an ekonomescher Entwécklung beaflossen.
Et gëtt keng Wiel. D'Netzwierk muss automatiséiert an intelligent sinn. An dësem Kontext hunn déi féierend Betreiber weltwäit d'Horn vum selbstintelligenten Netzwierk gelaut. Laut dem Tripartite-Bericht hunn 91% vun de globale Betreiber autointelligent Netzwierker an hir strategesch Planung integréiert, a méi wéi 10 Chefbetreiber hunn hiert Zil ugekënnegt, L4 bis 2025 z'erreechen.
Dorënner ass China Mobile un der Spëtzt vun dëser Ännerung. Am Joer 2021 huet China Mobile e Wäisst Pabeier iwwer selbstintelligent Netzwierker erausginn, an deem fir d'éischt Kéier an der Branche dat quantitativt Zil virgeschloen ass, am Joer 2025 e selbstintelligent Netzwierk um Niveau L4 z'erreechen, andeems virgeschloen gouf, d'Netzwierkbetribs- a Wartungsfäegkeet vun "Selbstkonfiguratioun, Selbstreparatur a Selbstoptimiséierung" no bannen opzebauen, an extern eng Clientserfahrung vun "null Waarden, null Ausfäll a null Kontakt" ze schafen.
Internet Selbstintelligenz ähnlech wéi "Smart Referee"
SAOT besteet aus Kameraen, Sensoren am Ball an KI-Systemer. D'Kameraen an d'Sensoren am Ball sammelen d'Donnéeën a Echtzäit, während den KI-System d'Donnéeën a Echtzäit analyséiert a präzis d'Positioun berechent. Den KI-System setzt och d'Spillregelen an, fir automatesch Offside-Entscheedungen no de Reegelen ze treffen.
Et gëtt e puer Ähnlechkeeten tëscht der Autointellektualiséierung vum Netzwierk an der Ëmsetzung vun der SAOT:
Éischtens sollten d'Netzwierk an d'Perceptioun déif integréiert sinn, fir Netzwierkressourcen, Konfiguratioun, Servicestatus, Feeler, Logbicher an aner Informatiounen ëmfaassend an Echtzäit ze sammelen, fir räich Daten fir KI-Training a -argumentatioun ze liwweren. Dëst entsprécht der Tatsaach, datt SAOT Daten vu Kameraen a Sensoren am Ball sammelt.
Zweetens ass et néideg, eng grouss Quantitéit u manueller Erfahrung an der Entfernung an Optimiséierung vun Hindernisser, Betribs- an Ënnerhaltshandbücher, Spezifikatiounen an aner Informatiounen op eng eenheetlech Manéier an den KI-System anzeginn, fir automatesch Analysen, Entscheedungen an Ausféierung ofzeschléissen. Et ass wéi wann SAOT d'Offside-Regel an den KI-System géif aféieren.
Ausserdeem, well d'Kommunikatiounsnetz aus verschiddene Beräicher zesummegesat ass, kann zum Beispill d'Ouverture, d'Blockéierung an d'Optimiséierung vun all mobilen Déngscht nëmme duerch d'End-to-End-Zesummenaarbecht vu verschiddene Subberäicher wéi drahtlosem Zougangsnetz, Transmissiounsnetz a Kärnetz ofgeschloss ginn, an d'Netzwierk-Selbstintelligenz brauch och "Multi-Domain-Zesummenaarbecht". Dëst ass ähnlech wéi d'Tatsaach, datt SAOT Video- an Sensordaten aus verschiddene Dimensiounen sammelen muss, fir méi genee Entscheedungen ze treffen.
Wéi och ëmmer, d'Kommunikatiounsnetz ass vill méi komplex wéi d'Ëmwelt vum Fussballsterrain, an de Geschäftsszenario ass net eng eenzeg "Offside-Strofe", mee extrem diversifizéiert an dynamesch. Zousätzlech zu den dräi uewe genannten Ähnlechkeeten, sollten déi folgend Faktoren berécksiichtegt ginn, wann d'Netzwierk sech op eng méi héich Uerdnung vun Autointelligenz orientéiert:
Als éischt mussen d'Cloud, d'Netzwierk an d'NE-Geräter mat KI integréiert ginn. D'Cloud sammelt massiv Daten iwwer de ganze Beräich, féiert kontinuéierlech KI-Training a Modellgeneratioun duerch a liwwert KI-Modeller un d'Netzwierkschicht an d'NE-Geräter; D'Netzwierkschicht huet eng mëttel Trainings- a Denkfäegkeet, déi eng zougemaachte Automatiséierung an engem eenzege Beräich realiséiere kann. NEs kann analyséieren an Entscheedungen no bei den Datenquellen treffen, wat Echtzäit-Troubleshooting an Serviceoptimiséierung garantéiert.
Zweetens, eenheetlech Standarden an industriell Koordinatioun. E selbstintelligent Netzwierk ass e komplexe Systemingenieurwesen, deen vill Ausrüstung, Netzwierkmanagement a Software, a vill Fournisseuren involvéiert, an et ass schwéier, sech mat Docking, Cross-Domain-Kommunikatioun an aner Problemer ze verbannen. Mëttlerweil förderen vill Organisatiounen, wéi TM Forum, 3GPP, ITU a CCSA, selbstintelligent Netzwierkstandarden, an et gëtt e gewësse Fragmentéierungsproblem bei der Formuléierung vu Standarden. Et ass och wichteg fir Industrien zesummenzeschaffen, fir eenheetlech an oppe Standarden wéi Architektur, Interface an Evaluatiounssystem ze etabléieren.
Drëttens, Talenttransformatioun. E selbstintelligent Netzwierk ass net nëmmen en technologesche Wandel, mä och e Wandel vun Talenter, Kultur an Organisatiounsstruktur, wat verlaangt, datt d'Betribs- an Ënnerhaltsaarbecht vun "netzzentréiert" op "geschäftszentréiert" transforméiert gëtt, datt d'Betribs- an Ënnerhaltspersonal vun enger Hardwarekultur op eng Softwarekultur transforméiert gëtt, a vu repetitiver Aarbecht op kreativ Aarbecht.
L3 ass ënnerwee
Wou ass den Autointelligenznetz haut? Wéi no si mir beim L4? D'Äntwert kéint an dräi Landing Cases fonnt ginn, déi de Lu Hongju, President vun Huawei Public Development, a senger Ried op der China Mobile Global Partner Conference 2022 presentéiert huet.
Netzwierk-Maintenance-Ingenieuren wëssen all, datt den Heemnetz de gréisste Schwachpunkt beim Betrib an der Maintenance-Aarbecht vum Bedreiwer ass, vläicht keen. Et besteet aus Heemnetz, ODN-Netz, Bearer-Netz an aner Domänen. Den Netzwierk ass komplex, an et gi vill passiv domm Geräter. Et gëtt ëmmer Problemer wéi eng onsensibel Servicewahrnehmung, eng lues Reaktioun an eng schwiereg Troubleshooting-Léisung.
An Hibléck op dës Schwierpunkten huet China Mobile mat Huawei an Henan, Guangdong, Zhejiang an anere Provënzen zesummegeschafft. Wat d'Verbesserung vun der Breitbandservicer ugeet, baséiert op der Zesummenaarbecht vun intelligenter Hardware an engem Qualitéitszentrum, gouf eng korrekt Perceptioun vun der Benotzererfahrung an eng korrekt Positionéierung vu Problemer mat schlechter Qualitéit erreecht. D'Verbesserungsquote vu Benotzer mat schlechter Qualitéit ass op 83% eropgaang, an d'Marketing-Erfolgsquote vu FTTR, Gigabit an aner Geschäfter ass vun 3% op 10% eropgaang. Wat d'Ewechhuele vu Hindernisser am opteschen Netzwierk ugeet, gëtt déi intelligent Identifikatioun vu verstoppte Geforen laanscht deeselwechte Wee realiséiert andeems d'Informatioun iwwer d'Streuungscharakteristik vun der optescher Faser an den KI-Modell extrahéiert gëtt, mat enger Genauegkeet vun 97%.
Am Kontext vun enger grénger an effizienter Entwécklung ass d'Energiespuernis vun Netzwierker déi wichtegst Richtung vun den aktuellen Operateuren. Wéinst der komplexer Struktur vun der drahtloser Netzwierk, der Iwwerlappung an der Kräizofdeckung vu Multifrequenzbanden a Multistandarden schwankt den Zellgeschäft a verschiddene Szenarien staark mat der Zäit. Dofir ass et onméiglech, sech op künstlech Methode fir e präzisen Energiespuerofschalten ze verloossen.
Trotz den Erausfuerderungen hunn déi zwou Säiten zu Anhui, Yunnan, Henan an anere Provënzen an der Netzwierkverwaltungsschicht an der Netzwierkelementschicht zesummegeschafft, fir den duerchschnëttlechen Energieverbrauch vun enger eenzeger Statioun ëm 10% ze reduzéieren, ouni d'Netzwierkleistung an d'Benotzererfarung ze beaflossen. D'Netzwierkverwaltungsschicht formuléiert an ëmsetzt Energiespuerstrategien op Basis vun de multidimensionalen Daten vum ganze Netzwierk. D'NE-Schicht erkennt a prognostizéiert d'Geschäftsännerungen an der Zell a Echtzäit a setzt Energiespuerstrategien wéi Carrier- a Symbol-Shutdown präzis ëm.
Et ass net schwéier aus den uewe genannten Fäll ze gesinn, datt, genau wéi den "intelligenten Arbitter" am Fussballmatch, d'Kommunikatiounsnetz lues a lues eng Selbstintelligentifizéierung vu spezifesche Szenen an enger eenzeger autonomer Regioun duerch "Perceptiounsfusioun", "KI-Gehir" a "multidimensional Zesummenaarbecht" realiséiert, sou datt de Wee zu enger fortgeschrattener Selbstintelligentifizéierung vum Netzwierk ëmmer méi kloer gëtt.
Laut dem TM Forum kënnen L3 selbstintelligent Netzwierker "Ännerungen an der Ëmwelt a Echtzäit erkennen a sech selwer optimiséieren an upassen an spezifesch Netzwierkspezialitéiten", während L4 "e prediktivt oder aktivt zougemaacht Gestioun vu Geschäfts- a Clientserfarungsgedriwwene Netzwierker a méi komplexen Ëmfeld iwwer verschidde Netzwierkberäicher erméiglecht". Offensichtlech ass den autointelligenten Netzwierk am Moment um Niveau L3 unzekommen oder erreecht en och.
All dräi Rieder Richtung L4
Wéi kënne mir also den autointellektuellen Netzwierk op L4 beschleunegen? De Lu Hongjiu sot, datt Huawei China Mobile hëlleft, säin Zil vun L4 bis 2025 z'erreechen, duerch en dräifache Wee vun Autonomie an engem eenzegen Domain, Zesummenaarbecht tëscht Domainen an industrieller Kooperatioun.
Am Aspekt vun der Eenzeldomänautonomie ginn als éischt NE-Geräter mat Perceptioun a Berechnung integréiert. Op der enger Säit ginn innovativ Technologien wéi optesch Iris an Echtzäit-Sensoren agefouert, fir passiv a Millisekonnenniveau-Perceptioun ze realiséieren. Op der anerer Säit ginn Energiespuer- a Stream-Computing-Technologien integréiert, fir intelligent NE-Geräter ze realiséieren.
Zweetens kann d'Netzwierkkontrollschicht mat engem KI-Gehir sech mat intelligenten Netzwierkelementgeräter kombinéieren, fir de zouene Kreeslaf vun der Perceptioun, Analyse, Entscheedungsprozess an Ausféierung ze realiséieren, fir de autonome zouene Kreeslaf vun der Selbstkonfiguratioun, Selbstreparatur a Selbstoptimiséierung, déi op Netzwierkbetrieb, Feelerbehandlung an Netzwierkoptimiséierung an engem eenzegen Domän ausgeriicht ass, ëmzesetzen.
Zousätzlech bitt d'Netzwierkverwaltungsschicht eng oppe Nordrichtungsschnittstell zu der ieweschter Serviceverwaltungsschicht, fir d'Zesummenaarbecht tëscht Domainen an d'Servicesécherheet ze erliichteren.
Wat d'Zesummenaarbecht iwwer verschidde Beräicher ugeet, leet Huawei Wäert op déi ëmfaassend Ëmsetzung vun der Plattformentwécklung, der Optimiséierung vu Geschäftsprozesser an der Personaltransformatioun.
D'Plattform huet sech vun engem "Support System" zu enger selbstintelligenter Plattform entwéckelt, déi global Daten an Expertenerfahrung integréiert. Geschäftsprozesser vun der Vergaangenheet, déi op e vernetzten, op Ufro gedriwwene Prozesser ausgeriicht waren, zu enger erfahrungsorientéierter, kontaktloser Prozesstransformatioun; Wat d'Personaltransformatioun ugeet, gouf duerch de Bau vun engem Low-Code-Entwécklungssystem an d'atomar Zesummefassung vun Operatiouns- a Maintenance-Fäegkeeten de Schwellwäert vun der Transformatioun vum CT-Personal op digital Intelligenz erofgesat, an dem Operatiouns- a Maintenance-Team gouf gehollef, op DICT-Komposit-Talenter ze transforméieren.
Zousätzlech fërdert Huawei d'Zesummenaarbecht vu verschiddene Standardorganisatiounen, fir eenheetlech Standarden fir selbstintelligent Netzwierkarchitektur, Interface, Klassifikatioun, Evaluatioun an aner Aspekter z'erreechen. Fërdert de Wuelstand vun der industrieller Ökologie andeems praktesch Erfarungen austauscht ginn, eng tripartite Evaluatioun an Zertifizéierung gefördert ginn, an industriell Plattformen opgebaut ginn; A kooperéiert mat der China Mobile Smart Operation and Maintenance Subchain, fir zesummen d'Roottechnologie ze sortéieren an unzegoen, fir sécherzestellen, datt d'Roottechnologie onofhängeg a kontrolléierbar ass.
No de Schlësselelementer vum uewe genannten selbstintelligenten Netzwierk huet d'"Troika" vun Huawei no der Meenung vum Auteur d'Struktur, d'Technologie, d'Kooperatioun, d'Standarden, d'Talenter, déi ëmfaassend Ofdeckung an déi präzis Kraaft, op déi et sech lount, sech ze freeën.
E selbstintelligent Netzwierk ass de beschte Wonsch vun der Telekommunikatiounsindustrie, bekannt als "Poesie an Distanz vun der Telekommunikatiounsindustrie". Et gouf och als "laange Wee" a "voller Erausfuerderungen" bezeechent wéinst dem risegen a komplexe Kommunikatiounsnetz a Geschäftswelt. Mee wann ee no dëse Landungsfäll an der Fäegkeet vun der Troika beurteelt, et z'erhalen, kënne mir gesinn, datt d'Poesie net méi houfreg ass, a net ze wäit ewech. Mat de konzertéierten Efforte vun der Telekommunikatiounsindustrie ass se ëmmer méi voller Feierwierk.
Zäitpunkt vun der Verëffentlechung: 19. Dezember 2022